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引言美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，美团 App 承载的业务包括外卖、到店餐饮、买菜、优选、酒店、旅游、休闲娱乐等各类生活服务。美团首页的搜索是美团 App 上各类生活服务最大的流量分发入口，每天为数千万的用户提供各种服务。美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题，一个典型的多业务搜索场景是当用户搜索地点，如 “望京” 的时候，用户的需求不是很明确，此时搜索的结果页如...

一、引言在自然语言处理中，我们经常思考，怎么样才能做好自然语言的理解工作。对我们人类来说，理解某一个自然语言的文本信息，通常都是通过当前的信息，关联自己大脑中存储的关联信息，最终理解信息。例如“他不喜欢吃苹果，但是喜欢吃冰淇淋”，人在理解的时候关联出大脑中的认知信息：苹果，甜的，口感有点脆；冰淇淋，比苹果甜，口感软糯、冰凉，夏天能解暑；小孩更喜欢吃甜食和冰淇淋。所以结合这样的知识，会...

1. 业务背景目前，美团外卖日订单量已突破4000万，成为美团最为重要的业务之一。外卖广告服务也从最初的支撑单一业务线发展到现在的十余条业务线，服务整体承受的流量日益增长，所消耗的机器资源也达到了一定的规模。在外卖场景下，流量呈现明显的双峰结构，即午餐和晚餐两个时段为流量波峰，其余时段流量较小。在这种流量特点下，外卖广告服务在高峰时段面临较大的性能压力，在非高峰时段存在大量算力冗余，...

近些年来，由于人工智能技术的高速发展，所带来的公平性问题也愈发受到关注。同样的，广告技术也存在着许多公平性问题，由于公平性问题造成的偏差对广告系统的生态会产生较大的负面影响。图1所示的是广告系统中的反馈环路[1]，广告系统通过累积的用户交互反馈数据基于一定的假设去训练模型，模型对广告进行预估排序展示给用户，用户基于可看到的广告进行交互进而累积到数据中。在该环路中，位置偏差、流行度偏差...

从 PC 时代、移动时代到万物互联的 IoT 时代，伴随终端设备的日趋多样化，跨端复用的种子自此落地，开始生根发芽。从依靠容器能力、各类离线化预装包的 Hybrid 方案，到通过 JSC 连接 JavaScript 生态与原生控件，结合视图框架（React、Vue等）寻找效率、动态性和性能更均衡的 Native 容器方案（React Native、Weex 等），接着由微信牵头的以多...

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功，直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内，表现出很高的相似度，因而难以直接用于文本语义匹配。为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象，美团NLP中心知识图谱团队提出了基于对比学习的句子表示迁移方法——ConSERT，通过在目标领域的无监督语料上Fine-tune，使模型生成的句子表示与下游任务的数据分布更加适...

前言实例分割是计算机视觉中的基础问题之一。目前，静态图像中的实例分割业界已经进行了很多的研究，但是对视频的实例分割（Video Instance Segmentation，简称VIS）的研究却相对较少。而真实世界中的摄像头所接收的，无论是自动驾驶背景下车辆实时感知的周围场景，还是网络媒体中的长短视频，大多数都是视频流信息而非纯图像信息。因而研究对视频建模的模型有着十分重要的意义，本文...

1. 背景及目标商品作为外卖交易过程中的核心要素，决定了供需匹配的精准度，直接影响交易行为是否可以达成。外卖平台美食、甜点、饮品类在线商品有亿级之多，其中很多是属性信息一致的相同商品。建立对商品的标准化描述、聚合相同商品，是很多业务场景的诉求。供销分析场景：想分析一下望京的商家都售卖哪些菜品，有多少商家卖“西红柿炒鸡蛋”？遇到的问题：由于菜品是非标品，并且商家对菜品命名的个性化程度也...

1. 背景让用户更方便快捷地选购到满意的外卖商品，是美团外卖一直在努力的方向。本文主要介绍了针对美食类商家的套餐搭配技术以及应用实践。在外卖点餐的选择过程中，用户一般会考虑单品偏好、组合搭配等因素，挑选商家和商品的过程耗时较长。我们通过套餐搭配技术，基于商家的候选商品，自动搭配优质套餐，轻松解决用户“选择困难症”，能够提升用户的决策效率。2. 业务目标和挑战2.1 业务目标目前，美团...